26수특__[ TEST 1 ]___[ 18번 ]

 

❶ The term "big data" can be used to talk about the analytic techniques used to extract useful information from the massive amount of data making up our digital form of life.

❷ Over the last several decades, our analytic methods for information extraction have increased in sophistication along with the increasing size of the data sets we have to work with.

❸ And these techniques have been put to a mind-boggling variety of uses, from Wall Street to science of all sorts.

❹ A simple example is the data "exhaust" you are leaving as you read these very words on your e-reader or tablet.

❺ How much of this book you read, as well as the digital notes you take on it, is commercially available information, extracted from the trail of data you leave behind as you access it in the cloud.       

❻ Major online book-selling retailers use this sort of information to further target the types of products they market.

 

 

 

 

[   빅 데이터 분석 기법의 활용   ]

 

❶ ‘빅 데이터’라는 용어는 디지털 형태의 우리 생활을 구성하는 대량의 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 데 사용되는 분석 기법에 관해 이야기하는데 사용될 수 있다. 

❷ 지난 수 십년동안 우리가 작업 대상으로 삼아야 하는 데이터 세트의 규모가 커지면서 정보 추출을 위한 우리의 분석 방법은 더 정교해졌다. 

❸ 그리고 이러한 기법들은 월스트리트에서부터 온갖 종류의 과학에 이르기까지 아주 놀라울 정도로 다양한 용도로 활용되어 왔다.

❹ 간단한 예는 여러분이 바로 이 말들을 여러분의 전자책 단말기나 태블릿에서 읽으면서 남기고 있는 데이터 ‘배출’이다. 

❺ 여러분이 이 책을 얼 마나 읽었는지와 더불어 그것(이 책)에 작성한 디지털 메모는 상업적으로 이용할 수 있는 정보로, 여러분이 클라우드에서 그것에 접속할 때 남기는 데이터의 흔적에서 추출된다. (빅 데이터 오용의 잠재적 위험은 부수적으로 수집된 정보를 저장하는 것이 잘못인 한 가지 이유이다.) 

❻ 주요 온라인 도서 판매업체들은 자신들이 판매하는 제품의 유형을 (고객에) 더욱 겨냥하기 위해 이러한 종류의 정보를 이용한다.